Título: Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark
Autor: Mahmoud Parsian
Sinopse: If you are ready to dive into the MapReduce framework for processing large datasets, this practical book takes you step by step through the algorithms and tools you need to build distributed MapReduce applications with Apache Hadoop or Apache Spark. Each chapter provides a recipe for solving a massive computational problem, such as building a recommendation system. You'll learn how to implement the appropriate MapReduce solution with code that you can use in your projects. Dr. Mahmoud Parsian covers basic design patterns, optimization techniques, and data mining and machine learning solutions for problems in bioinformatics, genomics, statistics, and social network analysis. This book also includes an overview of MapReduce, Hadoop, and Spark. Topics include: Market basket analysis for a large set of transactions Data mining algorithms (K-means, KNN, and Naive Bayes) Using huge genomic data to sequence DNA and RNA Naive Bayes theorem and Markov chains for data and market prediction Recommendation algorithms and pairwise document similarity Linear regression, Cox regression, and Pearson correlation Allelic frequency and mining DNA Social network analysis (recommendation systems, counting triangles, sentiment analysis)
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark”, de Mahmoud Parsian, publicado pela editora O'Reilly Media, em 2015 e com 778 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: O'Reilly Media
Páginas: 778
Ano: 2015
Edição: 1
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9781491906187
ISBN13: 9781491906187
Sobre a editora
Os livros da editora O'Reilly Media costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. A leitura frequentemente envolve tutoriais passo a passo, exemplos de código e explicações detalhadas que ajudam desde iniciantes até profissionais a entender conceitos complexos, como programação funcional, redes, segurança digital e design de interfaces. O catálogo privilegia clareza e aplicabilidade, com obras que exploram tanto fundamentos teóricos quanto soluções para desafios reais em ambientes digitais e computacionais.
