Título: Gaussian Markov Random Fields
Autor: Havard Rue
Sinopse: Researchers in spatial statistics and image analysis are familiar with Gaussian Markov Random Fields (GMRFs), and they are traditionally among the few who use them. There are, however, a wide range of applications for this methodology, from structural time-series analysis to the analysis of longitudinal and survival data, spatio-temporal models, graphical models, and semi-parametric statistics. With so many applications and with such widespread use in the field of spatial statistics, it is surprising that there remains no comprehensive reference on the subject. Gaussian Markov Random Fields: Theory and Applications provides such a reference, using a unified framework for representing and understanding GMRFs. Various case studies illustrate the use of GMRFs in complex hierarchical models, in which statistical inference is only possible using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) techniques. The preeminent experts in the field, the authors emphasize the computational aspects, construct fast and reliable algorithms for MCMC inference, and provide an online C-library for fast and exact simulation. Acabamento: Hardcover. Peso: 313g. Dimensões: 23 x 16 x 1.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Gaussian Markov Random Fields”, de Havard Rue, publicado pela editora Crc Press, em 2005 e com 280 páginas, integra a categoria Estatística. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Crc Press
Páginas: 280
Ano: 2005
Edição: 1ª EDIÇÃO
ISBN:
ISBN13: 9781584884323
Sobre a editora
Os livros da editora CRC Press apresentam uma leitura densa e focada em áreas técnicas e científicas, com ênfase em temas como ciências da vida, engenharia, matemática aplicada e ciências da computação. A experiência de leitura tende a ser informativa e detalhada, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas, muitas vezes voltados para profissionais, pesquisadores e estudantes avançados. O tom é predominantemente formal e didático, privilegiando a clareza na exposição de conceitos complexos e dados técnicos. O catálogo revela uma predominância de obras que abordam desde fundamentos até avanços recentes, com formatos que incluem guias práticos, compêndios e referências especializadas. Há obras que exploram tanto aspectos teóricos, como modelagem matemática e física, quanto aplicações em áreas como medicina, toxicologia, segurança digital e engenharia de alimentos.
