Título: Machine Learning Algorithms and Applications
Autor: Mettu Srinivas
Sinopse: Machine Learning Algorithms is for current and ambitious machine learning specialists looking to implement solutions to real-world machine learning problems. It talks entirely about the various applications of machine and deep learning techniques, with each chapter dealing with a novel approach of machine learning architecture for a specific application, and then compares the results with previous algorithms. The book discusses many methods based in different fields, including statistics, pattern recognition, neural networks, artificial intelligence, sentiment analysis, control, and data mining, in order to present a unified treatment of machine learning problems and solutions. All learning algorithms are explained so that the user can easily move from the equations in the book to a computer program. Acabamento: Hardcover. Peso: 500g. Dimensões: 23 x 15 x 1.8.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Machine Learning Algorithms and Applications”, de Mettu Srinivas, publicado pela editora Wiley, em 2021 e com 368 páginas, integra a categoria Inteligência Artificial. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Wiley
Páginas: 368
Ano: 2021
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9781119768852
Sobre a editora
Os livros da editora Wiley oferecem uma leitura que combina rigor técnico e aplicabilidade prática, frequentemente focada em temas como negócios, finanças, tecnologia e ciências exatas. A experiência de leitura varia entre obras didáticas, com instruções passo a passo e exemplos ilustrados, e análises aprofundadas que exploram desde estratégias empresariais até fundamentos científicos. O tom é predominantemente informativo e direto, com ritmo que privilegia o aprendizado estruturado, ainda que haja espaço para narrativas que trazem histórias reais e casos de estudo. O catálogo revela uma preferência por textos que dialogam com profissionais, estudantes e leitores interessados em aprimorar habilidades específicas, seja em vendas, programação, contabilidade ou desenvolvimento pessoal.
