Título: Machine Models of Music
Autor: Stephan M. Schwanauer
Sinopse: Machine Models of Music brings together representative models and current research to illustrate the rich impact that artificial intelligence has had on the understanding and composition of traditional music and to demonstrate the ways in which music can push the boundaries of traditional Al research. Machine Models of Music brings together representative models ranging from Mozart's "Musical Dice Game" to a classic article by Marvin Minsky and current research to illustrate the rich impact that artificial intelligence has had on the understanding and composition of traditional music and to demonstrate the ways in which music can push the boundaries of traditional Al research.Major sections of the book take up pioneering research in generate-and-test composition (Lejaren Hiller, Barry Brooks, Jr., Stanley Gill); composition parsing (Allen Forte, Herbert Simon, Terry Winograd); heuristic composition (John Rothgeb, James Moorer, Steven Smoliar); generative grammars (Otto Laske, Gary Rader, Johan Sundberg, Fred Lerdahl); alternative theories (Marvin Minsky, James Meehan); composition tools (Charles Ames, Kemal Ebcioglu, David Cope, C. Fry); and new directions (David Levitt, Christopher Longuet-Higgins, Jamshed Bharucha, Stephan Schwanauer).Stephan Schwanauer is President of Mediasoft Corporation. David Levitt is the founder of HIP Software and head of audio products at VPL Research.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Machine Models of Music”, de Stephan M. Schwanauer, publicado pela editora MIT Press, em 1993 e com 572 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: MIT Press
Páginas: 572
Ano: 1993
Edição:
Linguagem: en
ISBN: 0262193191
ISBN13: 9780262193191
Sobre a editora
Os livros da editora MIT Press oferecem leituras que transitam entre o rigor acadêmico e a clareza acessível, frequentemente explorando temas ligados à ciência, tecnologia, filosofia e ciências humanas. A experiência de leitura costuma envolver análises detalhadas, estudos de caso e abordagens interdisciplinares que conectam teoria e prática. O catálogo sugere uma preferência por obras que investigam fundamentos conceituais, como inteligência artificial, linguística, neurociência e filosofia, mas também inclui narrativas que misturam ficção e reflexão intelectual, como romances que dialogam com a história das ideias. O tom varia entre o didático e o ensaístico, com textos que podem ser tanto densos e técnicos quanto envolventes e ilustrados, sempre com foco em aprofundar o entendimento dos temas tratados.
