Título: Matrix Algorithms in Matlab
Autor: Ong U. Routh
Sinopse: Matrix Algorithms in MATLAB focuses on the MATLAB code implementations of matrix algorithms. The MATLAB codes presented in the book are tested with thousands of runs of MATLAB randomly generated matrices, and the notation in the book follows the MATLAB style to ensure a smooth transition from formulation to the code, with MATLAB codes discussed in this book kept to within 100 lines for the sake of clarity. The book provides an overview and classification of the interrelations of various algorithms, as well as numerous examples to demonstrate code usage and the properties of the presented algorithms. Despite the wide availability of computer programs for matrix computations, it continues to be an active area of research and development. New applications, new algorithms, and improvements to old algorithms are constantly emerging. Acabamento: Paperback. Peso: 514g. Dimensões: 23 x 16 x 1.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Matrix Algorithms in Matlab”, de Ong U. Routh, publicado pela editora Academic Press, em 2016 e com 460 páginas, integra a categoria Inteligência Artificial. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Academic Press
Páginas: 460
Ano: 2016
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9780128038048
Sobre a editora
A experiência de leitura dos livros da editora Academic Press costuma ser densa e técnica, voltada para leitores que buscam aprofundamento em áreas científicas e acadêmicas. O catálogo privilegia obras que mesclam rigor teórico com aplicações práticas, como manuais laboratoriais, textos de referência em biologia molecular, imunologia, e ciências exatas, além de abordagens críticas em ciências sociais aplicadas, como criminologia forense. As obras frequentemente apresentam linguagem especializada, com detalhes metodológicos e estudos de caso, e são indicadas para estudantes avançados, pesquisadores e profissionais que desejam ampliar seu conhecimento em temas específicos.
