Título: Neuronale Netze. Grundlagen
Autor: Thomas Kaffka
Sinopse: Von den ersten Modellen bis zum Backpropagation-Netz Allgemeinverständliche Erläuterungen mit vielen Praxis- und Anwendungsbeispielen Zahlreiche Programme zum Ausprobieren, Ausführen und Trainieren Neuronaler Netze mit Beispieldaten Für Programmierer: Vollständige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung (in Java) Dieses Buch ist eine grundlegende Einführung in die Entwicklung und Funktionsweise Neuronaler Netze. Sie lernen verschiedene Modelle kennen sowie alle Elemente, die für die Funktionalität Neuronaler Netze von Bedeutung sind. So werden Sie im Detail verstehen, wie diese arbeiten. Praxisansatz des Buches:• Alle vorgestellten Netze werden beispielhaft anschaulich durchgerechnet. So können Sie nachvollziehen, wie ein Neuronales Netz funktioniert und arbeitet.• Außerdem liefert der Autor zusätzlich zum Buch selbst erstellte Programme, mit denen Sie am PC experimentieren können, indem Sie Beispieldaten eingeben und die jeweiligen Eigenschaften der unterschiedlichen Netze praktisch ausprobieren sowie diese trainieren und ausführen können. Kaffka beschreibt zunächst die frühesten Modelle Neuronaler Netze sowie die Hebbsche Formel und das von Rosenblatt entwickelte Modell des Perzeptrons. Daraufhin geht er auf die Mustererkennung mit einem Hopfield-Netz ein und erläutert die Grundlagen eines einfachen und eines bidirektionalen Assoziativspeichers. Schließlich behandelt Kaffka das aktuelle Modell des Backpropagation-Netzes. Sie lernen im Detail, wie ein solches Neuronales Netz funktioniert – von der Netztopologie über die Transferfunktion bis zur Lernformel zum Trainieren eines Netzes. Darauf aufbauend stellt der Autor verschiedene Beispiele und Anwendungen für Neuronale Netze vor. Hier diskutiert er zusätzlich, wie diese im Rahmen der Regressionsanalyse eingesetzt werden können. Zudem wird gezeigt, dass Neuronale Netze auch drei- oder mehrdimensionale Funktionen erlernen können. Ein Ausblick zu Expertensystemen im Vergleich zu Neuronalen Netzen rundet die Einführung ab.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Neuronale Netze. Grundlagen”, de Thomas Kaffka, publicado pela editora MITP-Verlags GmbH & Co. KG, em 2017 e com 240 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Páginas: 240
Ano: 2017
Edição:
Linguagem: de
ISBN: 395845609X
ISBN13: 9783958456099
Sobre a editora
Os livros da editora MITP-Verlags GmbH & Co. KG oferecem uma experiência de leitura focada em aprendizado prático e detalhado, com ênfase em guias passo a passo e exercícios aplicados. O catálogo privilegia obras que combinam explicações claras com exemplos concretos, seja para programação, design gráfico, fotografia ou uso de softwares específicos. Muitas publicações trazem instruções graduais, desde conceitos básicos até técnicas avançadas, contemplando tanto iniciantes quanto leitores que buscam aprofundamento técnico. O tom costuma ser didático e objetivo, com foco na aplicação direta do conteúdo, o que favorece leitores interessados em desenvolver habilidades concretas em áreas técnicas e criativas.
