Título: Agile Data Warehousing Project Management: Business Intelligence Systems Using Scrum
Autor: Ralph Hughes
Sinopse: You have to make sense of enormous amounts of data, and while the notion of “agile data warehousing” might sound tricky, it can yield as much as a 3-to-1 speed advantage while cutting project costs in half. Bring this highly effective technique to your organization with the wisdom of agile data warehousing expert Ralph Hughes.
Agile Data Warehousing Project Management will give you a thorough introduction to the method as you would practice it in the project room to build a serious “data mart.” Regardless of where you are today, this step-by-step implementation guide will prepare you to join or even lead a team in visualizing, building, and validating a single component to an enterprise data warehouse. Provides a thorough grounding on the mechanics of Scrum as well as practical advice on keeping your team on track Includes strategies for getting accurate and actionable requirements from a team’s business partner Revolutionary estimating techniques that make forecasting labor far more understandable and accurate Demonstrates a blends of Agile methods to simplify team management and synchronize inputs across IT specialties Enables you and your teams to start simple and progress steadily to world-class performance levels
Contexto da obra
Como livro em inglês, esta obra costuma ganhar também uma camada própria de interesse editorial e linguístico. “Agile Data Warehousing Project Management: Business Intelligence Systems Using Scrum”, de Ralph Hughes, publicado pela editora Morgan Kaufmann, em 2012 e com 366 páginas, integra a categoria Livros em Inglês. Por isso, o interesse da obra tende a se ampliar quando o leitor considera também a relação com a língua em que ela circula.
Editora: Morgan Kaufmann
Páginas: 366
Ano: 2012-10-12
Edição: 1
Linguagem: en
ISBN: 0123964636
ISBN13: 9780123964632
Sobre a editora
Os livros da editora Morgan Kaufmann oferecem uma imersão técnica que equilibra teoria e prática em áreas como design de experiência do usuário, arquitetura de dados e segurança digital. A leitura costuma ser densa e focada em soluções aplicadas, com atenção a desafios atuais como big data, computação ubíqua e modelagem de sistemas. O catálogo privilegia textos que apresentam frameworks, estudos de caso e técnicas detalhadas, muitas vezes voltados a profissionais e estudantes avançados em ciência da computação e tecnologia da informação. O tom varia entre o didático e o analítico, com ritmo que pode ser mais pausado, dado o aprofundamento em conceitos complexos.
