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Algoritmos Genéticos (2a Edição)

Título: Algoritmos Genéticos (2a Edição)

Autor: RICARDO LINDEN

Sinopse: Destinado a alunos de graduacao e pos-graduacao de computacao, este livro introduz uma ferramenta de resolucao de problemas, os algoritmos geneticos, que sao parte de uma area emergente da computacao inteligente, denominada 'computacao Bio-Inspirada', que retira da natureza a inspiracao para encontrar solucoes para problemas que sao dificeis para serem resolvidos por tecnicas tradicionais. Baseados neste paradigma, os algoritmos geneticos resolvem problemas computacionais atraves da modelagem do processo de evolucao natural, realizando processos de reproducao e mutacao, ate encontrar solucoes adequadas para o problema em questao.

Contexto da obra

No campo da Informática e da Computação, livros como este costumam interessar por base conceitual, prática e atualização. “Algoritmos Genéticos (2a Edição)”, de RICARDO LINDEN, publicado pela editora BRASPORT, em 2008 e com 428 páginas, integra a categoria Livros de Informática e Computação. Na prática, isso ajuda a explicar por que obras assim costumam circular entre formação e uso técnico.

Editora: BRASPORT

Páginas: 428

Ano: 2008

Edição:

Linguagem: PORTUGUES

ISBN: 8574523739

ISBN13: 9788574523736

  • Encadernação: BROCHURA
  • Peso (kg): 0,400
  • Altura (cm): 23,00
  • Largura (cm): 16,00
  • Espessura (cm): 2,40

Sobre a editora

Os livros da editora Brasport apresentam um perfil fortemente técnico e profissional, com foco em áreas como gerenciamento de projetos, tecnologia da informação, segurança da informação e metodologias ágeis. A leitura costuma ser densa e orientada à aplicação prática, com exemplos, modelos e casos reais que auxiliam o entendimento e a implementação dos conceitos. O catálogo sugere uma predominância de obras didáticas, que combinam teoria com exercícios e ferramentas para o dia a dia do profissional. O tom varia entre o didático e o pragmático, com algumas obras adotando uma linguagem mais acessível e até humorística para facilitar a assimilação de temas complexos.

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