Título: An Introduction to Lifted Probabilistic Inference
Autor: Guy Van Den Broeck
Sinopse: Recent advances in the area of lifted inference, which exploits the structure inherent in relational probabilistic models. Statistical relational AI (StaRAI) studies the integration of reasoning under uncertainty with reasoning about individuals and relations. The representations used are often called relational probabilistic models. Lifted inference is about how to exploit the structure inherent in relational probabilistic models, either in the way they are expressed or by extracting structure from observations. This book covers recent significant advances in the area of lifted inference, providing a unifying introduction to this very active field. After providing necessary background on probabilistic graphical models, relational probabilistic models, and learning inside these models, the book turns to lifted inference, first covering exact inference and then approximate inference. In addition, the book considers the theory of liftability and acting in relational domains, which allows the connection of learning and reasoning in relational domains. Acabamento: Paperback. Peso: 860g. Dimensões: 22.35 x 17.78 x 3.05.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “An Introduction to Lifted Probabilistic Inference”, de Guy Van Den Broeck, publicado pela editora Mit Press, em 2021 e com 454 páginas, integra a categoria Inteligência Artificial. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Mit Press
Páginas: 454
Ano: 2021
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9780262542593
Sobre a editora
Os livros da editora MIT Press oferecem leituras que transitam entre o rigor acadêmico e a clareza acessível, frequentemente explorando temas ligados à ciência, tecnologia, filosofia e ciências humanas. A experiência de leitura costuma envolver análises detalhadas, estudos de caso e abordagens interdisciplinares que conectam teoria e prática. O catálogo sugere uma preferência por obras que investigam fundamentos conceituais, como inteligência artificial, linguística, neurociência e filosofia, mas também inclui narrativas que misturam ficção e reflexão intelectual, como romances que dialogam com a história das ideias. O tom varia entre o didático e o ensaístico, com textos que podem ser tanto densos e técnicos quanto envolventes e ilustrados, sempre com foco em aprofundar o entendimento dos temas tratados.
