Título: An Introduction to Modeling Neuronal Dynamics: 66
Autor: Christoph Börgers
Sinopse: This book is intended as a text for a one-semester course on Mathematical and Computational Neuroscience for upper-level undergraduate and beginning graduate students of mathematics, the natural sciences, engineering, or computer science. An undergraduate introduction to differential equations is more than enough mathematical background. Only a slim, high school-level background in physics is assumed, and none in biology. Topics include models of individual nerve cells and their dynamics, models of networks of neurons coupled by synapses and gap junctions, origins and functions of population rhythms in neuronal networks, and models of synaptic plasticity.An extensive online collection of Matlab programs generating the figures accompanies the book.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “An Introduction to Modeling Neuronal Dynamics: 66”, de Christoph Börgers, publicado pela editora Springer, em 2017 e com 457 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Springer
Páginas: 457
Ano: 2017
Edição: 1st ed. 2017
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9783319511702
ISBN13: 9783319511702
Sobre a editora
Os livros da editora Springer apresentam uma leitura densa e focada em temas acadêmicos e científicos, com ênfase em áreas como matemática avançada, ciências naturais, tecnologia e ciências da saúde. A experiência de leitura costuma exigir familiaridade com linguagem técnica e conceitos especializados, refletindo o rigor das pesquisas e análises aprofundadas. O tom varia entre o didático e o expositivo, com obras que vão desde apresentações formais de teorias até relatos detalhados de estudos de caso e revisões sistemáticas. O catálogo sugere uma predominância de textos que dialogam com públicos acadêmicos e profissionais, oferecendo conteúdos que se apoiam em fundamentos históricos, dados empíricos e metodologias precisas.
