Título: An Introduction to Natural Computation
Autor: Dana Ballard
Sinopse: This book provides a comprehensive introduction to the computational material that forms the underpinnings of the currently evolving set of brain models.It is now clear that the brain is unlikely to be understood without recourse to computational theories. The theme of An Introduction to Natural Computation is that ideas from diverse areas such as neuroscience, information theory, and optimization theory have recently been extended in ways that make them useful for describing the brains programs. This book provides a comprehensive introduction to the computational material that forms the underpinnings of the currently evolving set of brain models. It stresses the broad spectrum of learning models—ranging from neural network learning through reinforcement learning to genetic learning—and situates the various models in their appropriate neural context.To write about models of the brain before the brain is fully understood is a delicate matter. Very detailed models of the neural circuitry risk losing track of the task the brain is trying to solve. At the other extreme, models that represent cognitive constructs can be so abstract that they lose all relationship to neurobiology. An Introduction to Natural Computation takes the middle ground and stresses the computational task while staying near the neurobiology.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “An Introduction to Natural Computation”, de Dana Ballard, publicado pela editora MIT Press, em 1999 e com 326 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: MIT Press
Páginas: 326
Ano: 1999
Edição: F First Edition
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9780262522588
ISBN13: 9780262522588
Sobre a editora
Os livros da editora MIT Press oferecem leituras que transitam entre o rigor acadêmico e a clareza acessível, frequentemente explorando temas ligados à ciência, tecnologia, filosofia e ciências humanas. A experiência de leitura costuma envolver análises detalhadas, estudos de caso e abordagens interdisciplinares que conectam teoria e prática. O catálogo sugere uma preferência por obras que investigam fundamentos conceituais, como inteligência artificial, linguística, neurociência e filosofia, mas também inclui narrativas que misturam ficção e reflexão intelectual, como romances que dialogam com a história das ideias. O tom varia entre o didático e o ensaístico, com textos que podem ser tanto densos e técnicos quanto envolventes e ilustrados, sempre com foco em aprofundar o entendimento dos temas tratados.
