
Título: Analise de Dados: Modelos de Regressao com Excel, Stata e Spss
Autor: Luiz Paulo Favero
Sinopse: Análise de Dados: Modelos de Regressão com Excel, Stata e SPSS é um livro que tem dois objetivos centrais: apresentar as principais técnicas pertinentes aos modelos de regressão que podem ser adotadas quando do tratamento de bancos de dados provenientes de diversos campos do conhecimento, e propiciar ao leitor uma oportunidade para aplicação destas técnicas por meio dos softwares Excel, Stata e SPSS. Enquanto o uso do Excel tem a finalidade de tornar o processo de modelagem mais didático e transparente, a aplicação prática das modelagens em Stata e SPSS propicia que o pesquisador utilize dois dos softwares mais adotados e com maior capacidade de processamento de bancos de dados em todo o mundo. Exemplos reais e práticos são apresentados em todos os capítulos, assim como as respectivas soluções. Análise de Dados: Modelos de Regressão com Excel, Stata e SPSS é uma obra precursora que oferece, de forma conceitual, prática e didática, diversas aplicações com o uso destes importantes softwares, com foco primordial na tomada de decisão.
Contexto da obra
Na área de Administração, livros como este costumam se ligar a gestão, estratégia e aplicação prática. “Analise de Dados: Modelos de Regressao com Excel, Stata e Spss”, de Luiz Paulo Favero, publicado pela editora GEN LTC, em 2015 e com 520 páginas, integra a categoria Livros de Administração. Esse contexto costuma ser útil para situar a obra entre leituras mais conceituais e leituras mais voltadas à ação.
Editora: GEN LTC
Páginas: 520
Ano: 2015
Edição:
Linguagem: PORTUGUES
ISBN: 8535270884
ISBN13: 9788535270884
- Encadernação: BROCHURA
- Peso (kg): 1,100
- Altura (cm): 28,00
- Largura (cm): 21,00
- Espessura (cm): 2,80
Sobre a editora
Os livros da editora GEN LTC apresentam uma leitura que combina rigor técnico e didatismo, focada principalmente em áreas como ciência da computação, engenharia, economia e ciências exatas. A experiência de leitura é marcada por textos que buscam clareza na exposição de conceitos complexos, frequentemente com exemplos práticos, exercícios e aplicações reais, o que favorece tanto estudantes quanto profissionais. As obras costumam abordar temas com profundidade, como metodologias científicas, linguagens de programação, estatística aplicada, além de aspectos técnicos em engenharia e gestão, criando um ambiente propício para aprendizado estruturado e progressivo. O catálogo da GEN LTC indica uma preferência por conteúdos que equilibram teoria e prática, com linguagem acessível, mas sem abrir mão da precisão conceitual.
