Título: Applied Predictive Modeling
Autor: Max Kuhn, Kjell Johnson
Sinopse: Applied Predictive Modeling covers the overall predictive modeling process, beginning with the crucial steps of data preprocessing, data splitting and foundations of model tuning. The text then provides intuitive explanations of numerous common and modern regression and classification techniques, always with an emphasis on illustrating and solving real data problems. The text illustrates all parts of the modeling process through many hands-on, real-life examples, and every chapter contains extensive R code for each step of the process. This multi-purpose text can be used as an introduction to predictive models and the overall modeling process, a practitioner’s reference handbook, or as a text for advanced undergraduate or graduate level predictive modeling courses. To that end, each chapter contains problem sets to help solidify the covered concepts and uses data available in the book’s R package.
This text is intended for a broad audience as both an introduction to predictive models as well as a guide to applying them. Non-mathematical readers will appreciate the intuitive explanations of the techniques while an emphasis on problem-solving with real data across a wide variety of applications will aid practitioners who wish to extend their expertise. Readers should have knowledge of basic statistical ideas, such as correlation and linear regression analysis. While the text is biased against complex equations, a mathematical background is needed for advanced topics.
Contexto da obra
Como livro em inglês, esta obra costuma ganhar também uma camada própria de interesse editorial e linguístico. “Applied Predictive Modeling”, de Max Kuhn, Kjell Johnson, publicado pela editora Springer, em 2019 e com 613 páginas, integra a categoria Livros em Inglês. Por isso, o interesse da obra tende a se ampliar quando o leitor considera também a relação com a língua em que ela circula.
Editora: Springer
Páginas: 613
Ano: 2019-03-16
Edição: Softcover reprint of the original 1st ed. 2013
Linguagem: en
ISBN: 1493979361
ISBN13: 9781493979363
Sobre a editora
Os livros da editora Springer apresentam uma leitura densa e focada em temas acadêmicos e científicos, com ênfase em áreas como matemática avançada, ciências naturais, tecnologia e ciências da saúde. A experiência de leitura costuma exigir familiaridade com linguagem técnica e conceitos especializados, refletindo o rigor das pesquisas e análises aprofundadas. O tom varia entre o didático e o expositivo, com obras que vão desde apresentações formais de teorias até relatos detalhados de estudos de caso e revisões sistemáticas. O catálogo sugere uma predominância de textos que dialogam com públicos acadêmicos e profissionais, oferecendo conteúdos que se apoiam em fundamentos históricos, dados empíricos e metodologias precisas.
