Título: Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection
Autor: Bhavani Thuraisingham, Pallabi Parveen, Mohammad Mehedy Masud, Latifur Khan
Sinopse: Today's malware mutates randomly to avoid detection, but reactively adaptive malware is more intelligent, learning and adapting to new computer defenses on the fly. Using the same algorithms that antivirus software uses to detect viruses, reactively adaptive malware deploys those algorithms to outwit antivirus defenses and to go undetected. This book provides details of the tools, the types of malware the tools will detect, implementation of the tools in a cloud computing framework and the applications for insider threat detection.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection”, de Bhavani Thuraisingham, Pallabi Parveen, Mohammad Mehedy Masud, Latifur Khan, publicado pela editora Auerbach Publications, em 2017 e com 578 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Auerbach Publications
Páginas: 578
Ano: 2017
Edição: 1
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9781498705479
ISBN13: 9781498705479
Sobre a editora
Os livros da editora Auerbach Publications apresentam uma abordagem técnica e aplicada, focada em temas como segurança da informação, engenharia de sistemas e gestão de projetos. A leitura costuma exigir atenção a conceitos complexos, mas é facilitada por textos que combinam teoria e prática, com exemplos e ferramentas para implementação. O tom é didático e direto, com ritmo que varia entre explicações detalhadas e orientações práticas, contemplando públicos profissionais e acadêmicos. As sinopses sugerem um interesse constante por temas atuais, como segurança digital, análise de dados e arquitetura empresarial, sempre com foco na utilidade e aplicabilidade dos conceitos.
