
Título: Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models
Autor: Valentina Alto
Sinopse: Building LLM Powered Applications delves into the fundamental concepts, cutting-edge technologies, and practical applications that LLMs offer, ultimately paving the way for the emergence of large foundation models (LFMs) that extend the boundaries of AI capabilities. The book begins with an in-depth introduction to LLMs. We then explore various mainstream architectural frameworks, including both proprietary models (GPT 3.5/4) and open-source models (Falcon LLM), and analyze their unique strengths and differences. Moving ahead, with a focus on the Python-based, lightweight framework called LangChain, we guide you through the process of creating intelligent agents capable of retrieving information from unstructured data and engaging with structured data using LLMs and powerful toolkits. Furthermore, the book ventures into the realm of LFMs, which transcend language modeling to encompass various AI tasks and modalities, such as vision and audio. Whether you are a seasoned AI expert or a newcomer to the field, this book is your roadmap to unlock the full potential of LLMs and forge a new era of intelligent machines.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models”, de Valentina Alto, publicado pela editora Packt, em 2024 e com 342 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Packt
Páginas: 342
Ano: 2024
Edição:
Linguagem: inglês
ISBN: 1835462316
ISBN13: 9781835462317
Sobre a editora
Os livros da editora Packt costumam apresentar uma abordagem prática e técnica, focada no desenvolvimento de software, tecnologias emergentes e frameworks atuais. A experiência de leitura geralmente envolve um passo a passo detalhado, com exemplos de código e aplicações reais, o que facilita o aprendizado progressivo e aplicado. O catálogo destaca temas como desenvolvimento web moderno, machine learning, segurança em JavaScript e administração de sistemas, sempre com uma linguagem direta e didática. Há obras que privilegiam a construção incremental de projetos, enquanto outras adotam um formato mais orientado a receitas, permitindo consultas rápidas e objetivas.
