Título: Case Studies and Theory Development in the Social Sciences
Autor: Alexander L. George, Andrew Bennett
Sinopse: The use of case studies to build and test theories in political science and the other social sciences has increased in recent years. Many scholars have argued that the social sciences rely too heavily on quantitative research and formal models and have attempted to develop and refine rigorous methods for using case studies. This text presents a comprehensive analysis of research methods using case studies and examines the place of case studies in social science methodology. It argues that case studies, statistical methods, and formal models are complementary rather than competitive. The book explains how to design case study research that will produce results useful to policymakers and emphasizes the importance of developing policy-relevant theories. It offers three major contributions to case study methodology: an emphasis on the importance of within-case analysis, a detailed discussion of process tracing, and development of the concept of typological theories. Case Studies and Theory Development in the Social Sciences will be particularly useful to graduate students and scholars in social science methodology and the philosophy of science, as well as to those designing new research projects, and will contribute greatly to the broader debate about scientific methods.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Case Studies and Theory Development in the Social Sciences”, de Alexander L. George, Andrew Bennett, publicado pela editora MIT Press (MA), em 2005 e com 331 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: MIT Press (MA)
Páginas: 331
Ano: 2005
Edição: Illustrated
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9780262572224
ISBN13: 9780262572224
Sobre a editora
Os livros da editora MIT Press (MA) costumam apresentar uma abordagem aprofundada e técnica em áreas como linguística computacional, economia, robótica e neurociência. A leitura geralmente exige atenção a conceitos complexos, com textos que mesclam rigor matemático e explicações acessíveis, indicando um público acadêmico ou profissional. O catálogo sugere obras que equilibram teoria e aplicação, como o uso de métodos estatísticos em processamento de linguagem natural e a integração de modelos dinâmicos com dados empíricos. Além disso, há um interesse recorrente por temas ligados à tecnologia, ciência social e filosofia, com narrativas que podem variar entre o mais descritivo e o analítico, sempre com um tom didático e detalhado.
