Título: CRC Concise Encyclopedia of Mathematics, Second Edition
Autor: Eric W. Weisstein
Sinopse: Upon publication, the first edition of the CRC Concise Encyclopedia of Mathematics received overwhelming accolades for its unparalleled scope, readability, and utility. It soon took its place among the top selling books in the history of Chapman & Hall/CRC, and its popularity continues unabated. Yet also unabated has been the dedication of author Eric Weisstein to collecting, cataloging, and referencing mathematical facts, formulas, and definitions. He has now updated most of the original entries and expanded the Encyclopedia to include 1000 additional pages of illustrated entries. The accessibility of the Encyclopedia along with its broad coverage and economical price make it attractive to the widest possible range of readers and certainly a must for libraries, from the secondary to the professional and research levels. For mathematical definitions, formulas, figures, tabulations, and references, this is simply the most impressive compendium available.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “CRC Concise Encyclopedia of Mathematics, Second Edition”, de Eric W. Weisstein, publicado pela editora Chapman and Hall/CRC, em 2002 e com 3252 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Chapman and Hall/CRC
Páginas: 3252
Ano: 2002
Edição: 2nd
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9781584883470
ISBN13: 9781584883470
Sobre a editora
Os livros da editora Chapman and Hall/CRC oferecem uma experiência de leitura focada em áreas técnicas e científicas, especialmente em estatística aplicada, programação para análise de dados e modelagem matemática. O catálogo privilegia obras que combinam rigor teórico com exemplos práticos, frequentemente envolvendo softwares como R, SAS, MATLAB e Python. A linguagem tende a ser didática e detalhada, adequada para leitores acadêmicos, pesquisadores e profissionais que buscam aprofundamento em temas como análise estatística, bioinformática, modelagem computacional e programação científica. Há títulos que exploram desde fundamentos conceituais até aplicações avançadas, com um equilíbrio entre explicações teóricas e exercícios práticos, o que sugere um público com interesse em aprendizado progressivo e aplicado.
