Título: Data Mining and Big Data: volume were carefully reviewed and selected from 126 submissions
Autor: Ying Tan, Yuhui Shi, Qirong Tang
Sinopse: This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD 2018, held in Shanghai, China, in June 2018. The 74 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 126 submissions. They are organized in topical sections named: database, data preprocessing, matrix factorization, data analysis, visualization, visibility analysis, clustering, prediction, classification, pattern discovery, text mining and knowledge management, recommendation system in social media, deep learning, big data, Industry 4.0, practical applications
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Data Mining and Big Data: volume were carefully reviewed and selected from 126 submissions”, de Ying Tan, Yuhui Shi, Qirong Tang, publicado pela editora Springer, em 2018 e com 799 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Springer
Páginas: 799
Ano: 2018
Edição:
Linguagem: pt_BR
ISBN:
ISBN13: 9783319938035
Sobre a editora
Os livros da editora Springer apresentam uma leitura densa e focada em temas acadêmicos e científicos, com ênfase em áreas como matemática avançada, ciências naturais, tecnologia e ciências da saúde. A experiência de leitura costuma exigir familiaridade com linguagem técnica e conceitos especializados, refletindo o rigor das pesquisas e análises aprofundadas. O tom varia entre o didático e o expositivo, com obras que vão desde apresentações formais de teorias até relatos detalhados de estudos de caso e revisões sistemáticas. O catálogo sugere uma predominância de textos que dialogam com públicos acadêmicos e profissionais, oferecendo conteúdos que se apoiam em fundamentos históricos, dados empíricos e metodologias precisas.
