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Data Pipelines Pocket Reference - Moving and Processing Data for Analytics

Título: Data Pipelines Pocket Reference - Moving and Processing Data for Analytics

Autor: James Densmore

Sinopse: Data pipelines are the foundation for success in data analytics. Moving data from numerous diverse sources and transforming it to provide context is the difference between having data and actually gaining value from it. This pocket reference defines data pipelines and explains how they work in today's modern data stack. You'll learn common considerations and key decision points when implementing pipelines, such as batch versus streaming data ingestion and build versus buy. This book addresses the most common decisions made by data professionals and discusses foundational concepts that apply to open source frameworks, commercial products, and homegrown solutions. Acabamento: Paperback. Peso: 200g. Dimensões: 17.78 x 10.8 x 1.47.

Contexto da obra

Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Data Pipelines Pocket Reference – Moving and Processing Data for Analytics”, de James Densmore, publicado pela editora O'Reilly Media, em 2021 e com 276 páginas, integra a categoria Banco de Dados. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.

Editora: O'Reilly Media

Páginas: 276

Ano: 2021

Edição: 1ª EDIÇÃO

Linguagem: Inglês

ISBN:

ISBN13: 9781492087830

    Sobre a editora

    Os livros da editora O'Reilly Media costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. A leitura frequentemente envolve tutoriais passo a passo, exemplos de código e explicações detalhadas que ajudam desde iniciantes até profissionais a entender conceitos complexos, como programação funcional, redes, segurança digital e design de interfaces. O catálogo privilegia clareza e aplicabilidade, com obras que exploram tanto fundamentos teóricos quanto soluções para desafios reais em ambientes digitais e computacionais.

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