Título: Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Autor: Barr Moses
Sinopse: Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the data set you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to these questions, this book is for you. Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck, from the data observability company Monte Carlo, explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies. * Build more trustworthy and reliable data pipelines * Write scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observability * Learn how to set and maintain data SLAs, SLIs, and SLOs * Develop and lead data quality initiatives at your company * Learn how to treat data services and systems with the diligence of production software * Automate data lineage graphs across your data ecosystem * Build anomaly detectors for your critical data assets
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Data Quality Fundamentals: A Practitioner’s Guide to Building Trustworthy Data Pipelines”, de Barr Moses, publicado pela editora O'Reilly, em 2022 e com 308 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: O'Reilly
Páginas: 308
Ano: 2022
Edição:
Linguagem: inglês
ISBN: 1098112040
ISBN13: 9781098112042
Sobre a editora
Os livros da editora O'Reilly costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. As sinopses sugerem um padrão de publicações que privilegiam o aprendizado aplicado, com muitos exemplos de código, tutoriais passo a passo e explicações detalhadas de conceitos técnicos. O tom é didático e funcional, voltado para leitores que buscam aprofundar habilidades em áreas como Java, web, banco de dados, arquitetura de software e integração de sistemas. O ritmo das obras tende a ser objetivo, com foco em aplicações reais e soluções para problemas concretos, o que favorece tanto iniciantes quanto profissionais que desejam atualizar seus conhecimentos. O catálogo traz títulos que exploram desde fundamentos até técnicas avançadas, incluindo temas como análise de dados, design de software, performance web e automação.
