Título: Data Science at the Command Line - Obtain, Scrub, Explore, and Model Data With Unix Power Tools
Autor: Jeroen Janssens
Sinopse: This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 80 tools--useful whether you work with Windows, macOS, or Linux. You'll quickly discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're comfortable processing data with Python or R, you'll learn how to greatly improve your data science workflow by leveraging the command line's power. This book is ideal for data scientists, analysts, and engineers; software and machine learning engineers; and system administrators. Acabamento: Paperback. Peso: 450g. Dimensões: 23.37 x 17.78 x 1.5.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Data Science at the Command Line – Obtain, Scrub, Explore, and Model Data With Unix Power Tools”, de Jeroen Janssens, publicado pela editora O'Reilly Media, em 2021 e com 282 páginas, integra a categoria Banco de Dados. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: O'Reilly Media
Páginas: 282
Ano: 2021
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9781492087915
Sobre a editora
Os livros da editora O'Reilly Media costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. A leitura frequentemente envolve tutoriais passo a passo, exemplos de código e explicações detalhadas que ajudam desde iniciantes até profissionais a entender conceitos complexos, como programação funcional, redes, segurança digital e design de interfaces. O catálogo privilegia clareza e aplicabilidade, com obras que exploram tanto fundamentos teóricos quanto soluções para desafios reais em ambientes digitais e computacionais.
