Título: Design of Intelligent Applications Using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Autor: Ramchandra Sharad Mangrulkar
Sinopse: Machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms are invaluable resources for Industry 4.0 and allied areas and are considered as the future of computing. A subfield called neural networks, to recognize and understand patterns in data, helps a machine carry out tasks in a manner similar to humans. The intelligent models developed using ML and DL are effectively designed and are fully investigated - bringing in practical applications in many fields such as health care, agriculture and security. These algorithms can only be successfully applied in the context of data computing and analysis. Today, ML and DL have created conditions for potential developments in detection and prediction. Acabamento: Hardcover. Peso: 990g. Dimensões: 25.4 x 17.78 x 2.54.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Design of Intelligent Applications Using Machine Learning and Deep Learning Techniques”, de Ramchandra Sharad Mangrulkar, publicado pela editora Crc Press, em 2021 e com 432 páginas, integra a categoria Inteligência Artificial. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Crc Press
Páginas: 432
Ano: 2021
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9780367679798
Sobre a editora
Os livros da editora CRC Press apresentam uma leitura densa e focada em áreas técnicas e científicas, com ênfase em temas como ciências da vida, engenharia, matemática aplicada e ciências da computação. A experiência de leitura tende a ser informativa e detalhada, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas, muitas vezes voltados para profissionais, pesquisadores e estudantes avançados. O tom é predominantemente formal e didático, privilegiando a clareza na exposição de conceitos complexos e dados técnicos. O catálogo revela uma predominância de obras que abordam desde fundamentos até avanços recentes, com formatos que incluem guias práticos, compêndios e referências especializadas. Há obras que exploram tanto aspectos teóricos, como modelagem matemática e física, quanto aplicações em áreas como medicina, toxicologia, segurança digital e engenharia de alimentos.
