Título: Differential Neural Networks for Robust Nonlinear Control: Identification, State Estimation and Trajectory Tracking
Autor: Alex Poznyak, Edgar N Sanchez, Wen Yu
Sinopse: This book deals with continuous time dynamic neural networks theory applied to the solution of basic problems in robust control theory, including identification, state space estimation (based on neuro-observers) and trajectory tracking. The plants to be identified and controlled are assumed to be a priori unknown but belonging to a given class containing internal unmodelled dynamics and external perturbations as well. The error stability analysis and the corresponding error bounds for different problems are presented. The effectiveness of the suggested approach is illustrated by its application to various controlled physical systems (robotic, chaotic, chemical, etc.).
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Differential Neural Networks for Robust Nonlinear Control: Identification, State Estimation and Trajectory Tracking”, de Alex Poznyak, Edgar N Sanchez, Wen Yu, publicado pela editora World Scientific Publishing Company, em 2001 e com 456 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: World Scientific Publishing Company
Páginas: 456
Ano: 2001
Edição: First Edition
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9789810246242
ISBN13: 9789810246242
Sobre a editora
Os livros da editora World Scientific Publishing Company apresentam um foco consistente em temas científicos e técnicos de alta complexidade, com ênfase em áreas como física, matemática aplicada, biologia matemática e ciências ambientais. A experiência de leitura tende a ser densa e detalhada, voltada para públicos acadêmicos e profissionais, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas. O catálogo sugere uma predominância de obras que exploram desde fundamentos matemáticos e físicos até aplicações em biologia, economia ambiental e ciências da computação, apresentando tanto análises quantitativas quanto estudos de caso. Há uma diversidade entre títulos mais conceituais e outros que adotam uma abordagem mais aplicada, incluindo exemplos numéricos e estudos empíricos, o que pode ajudar a navegar entre obras mais teóricas e outras com foco em simulações e modelagens.
