Título: Disease Mapping: From Foundations to Multidimensional Modeling
Autor: Miguel A. Martinez-Beneito, Paloma Botella-Rocamora
Sinopse: Disease Mapping: From Foundations to Multidimensional Modeling guides the reader from the basics of disease mapping to the most advanced topics in this field. A multidimensional framework is offered that makes possible the joint modeling of several risks patterns corresponding to combinations of several factors, including age group, time period, disease, etc. Although theory will be covered, the applied component will be equally as important with lots of practical examples offered. Features: Discusses the very latest developments on multivariate and multidimensional mapping. Gives a single state-of-the-art framework that unifies most of the previously proposed disease mapping approaches. Balances epidemiological and statistical points-of-view. Requires no previous knowledge of disease mapping. Includes practical sessions at the end of each chapter with WinBUGs/INLA and real world datasets. Supplies R code for the examples in the book so that they can be reproduced by the reader. About the Authors: Miguel A. Martinez Beneito has spent his whole career working as a statistician for public health services, first at the epidemiology unit of the Valencia (Spain) regional health administration and later as a researcher at the public health division of FISABIO, a regional bio-sanitary research center. He has been also the Bayesian Hierarchical Models professor for several seasons at the University of Valencia Biostatics Master. Paloma Botella Rocamora has spent most of her professional career in academia although she now works as a statistician for the epidemiology unit of the Valencia regional health administration. Most of her research has been devoted to developing and applying disease mapping models to real data, although her work as a statistician in an epidemiology unit makes her develop and apply statistical methods to health data, in general.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Disease Mapping: From Foundations to Multidimensional Modeling”, de Miguel A. Martinez-Beneito, Paloma Botella-Rocamora, publicado pela editora Chapman and Hall/CRC, em 2019 e com 446 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Chapman and Hall/CRC
Páginas: 446
Ano: 2019
Edição: 1
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9781482246414
ISBN13: 9781482246414
Sobre a editora
Os livros da editora Chapman and Hall/CRC oferecem uma experiência de leitura focada em áreas técnicas e científicas, especialmente em estatística aplicada, programação para análise de dados e modelagem matemática. O catálogo privilegia obras que combinam rigor teórico com exemplos práticos, frequentemente envolvendo softwares como R, SAS, MATLAB e Python. A linguagem tende a ser didática e detalhada, adequada para leitores acadêmicos, pesquisadores e profissionais que buscam aprofundamento em temas como análise estatística, bioinformática, modelagem computacional e programação científica. Há títulos que exploram desde fundamentos conceituais até aplicações avançadas, com um equilíbrio entre explicações teóricas e exercícios práticos, o que sugere um público com interesse em aprendizado progressivo e aplicado.
