Título: Dynamical Systems Method for Solving Nonlinear Operator Equations: 208
Autor: Alexander G. Ramm
Sinopse: Dynamical Systems Method for Solving Nonlinear Operator Equations is of interest to graduate students in functional analysis, numerical analysis, and ill-posed and inverse problems especially. The book presents a general method for solving operator equations, especially nonlinear and ill-posed. It requires a fairly modest background and is essentially self-contained. All the results are proved in the book, and some of the background material is also included. The results presented are mostly obtained by the author. Contains a systematic development of a novel general method, the dynamical systems method, DSM for solving operator equations, especially nonlinear and ill-posedSelf-contained, suitable for wide audienceCan be used for various courses for graduate students and partly for undergraduates (especially for RUE classes)
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Dynamical Systems Method for Solving Nonlinear Operator Equations: 208”, de Alexander G. Ramm, publicado pela editora Elsevier Science, em 2007 e com 304 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Elsevier Science
Páginas: 304
Ano: 2007
Edição: 1
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9780444527950
ISBN13: 9780444527950
Sobre a editora
O catálogo da Elsevier Science reúne livros que exploram temas científicos e técnicos com abordagens detalhadas e rigorosas. Os livros da editora Elsevier Science costumam apresentar conteúdos densos, com linguagem acessível para leitores que possuem conhecimento prévio nas áreas abordadas, como matemática, física, biologia e economia. A experiência de leitura tende a ser didática, combinando explicações teóricas com exemplos práticos e ilustrações para facilitar a compreensão de conceitos complexos. Em alguns casos, o tom é mais formal e acadêmico, com foco em métodos avançados e aplicações específicas, enquanto em outros há um equilíbrio entre teoria e aplicações contemporâneas, especialmente em áreas como sistemas dinâmicos e ciências da computação.
