Título: Entity Information Life Cycle for Big Data - Master Data Management and Information Integration
Autor: Yinle Zhou, John R. Talburt
Sinopse: Entity Information Life Cycle for Big Data walks you through the ins and outs of managing entity information so you can successfully achieve master data management (MDM) in the era of big data. This book explains big data’s impact on MDM and the critical role of entity information management system (EIMS) in successful MDM. Expert authors Dr. John R. Talburt and Dr. Yinle Zhou provide a thorough background in the principles of managing the entity information life cycle and provide practical tips and techniques for implementing an EIMS, strategies for exploiting distributed processing to handle big data for EIMS, and examples from real applications. Additional material on the theory of EIIM and methods for assessing and evaluating EIMS performance also make this book appropriate for use as a textbook in courses on entity and identity management, data management, customer relationship management (CRM), and related topics. Acabamento: Paperback. Peso: 284g. Dimensões: 23 x 16 x 1.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Entity Information Life Cycle for Big Data – Master Data Management and Information Integration”, de Yinle Zhou, John R. Talburt, publicado pela editora Morgan Kaufmann, em 2015 e com 254 páginas, integra a categoria Sistemas de Informação. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Morgan Kaufmann
Páginas: 254
Ano: 2015
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9780128005378
Sobre a editora
Os livros da editora Morgan Kaufmann oferecem uma imersão técnica que equilibra teoria e prática em áreas como design de experiência do usuário, arquitetura de dados e segurança digital. A leitura costuma ser densa e focada em soluções aplicadas, com atenção a desafios atuais como big data, computação ubíqua e modelagem de sistemas. O catálogo privilegia textos que apresentam frameworks, estudos de caso e técnicas detalhadas, muitas vezes voltados a profissionais e estudantes avançados em ciência da computação e tecnologia da informação. O tom varia entre o didático e o analítico, com ritmo que pode ser mais pausado, dado o aprofundamento em conceitos complexos.
