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ERwin 4.0 Modelagem de Dados

Título: ERwin 4.0 Modelagem de Dados

Autor: Adilson da Silva Lima

Sinopse: Esta obra chega para atender a estudantes e profissionais no aprendizado do aplicativo líder no mercado de ferramentas para modelagem. O autor emprega uma linguagem fácil e prática para dirigir o leitor desde as noções básicas de modelagem relacional e os recursos oferecidos pelo ERwin para a construção dos modelos lógico e físico, passando por conceitos como relacionamentos, integridade referencial, domínios e regras de validação, até atingir tópicos mais avançados, como modelagem dimensional, construção de dicionário de dados, engenharia reversa, produção de relatórios e cálculos volumétricos. Um livro imperdível para quem pretende enquadrar-se no competitivo mercado da informática.

Contexto da obra

Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “ERwin 4.0 Modelagem de Dados”, de Adilson da Silva Lima, publicado pela editora Érica, em 2002 e com 286 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.

Editora: Érica

Páginas: 286

Ano: 2002

Edição:

Linguagem: português

ISBN: 8571948836

ISBN13: 9788571948839

    Sobre o autor

    A leitura dos livros de Adilson da Silva Lima é marcada por uma abordagem direta e prática, focada em guiar o leitor passo a passo por conceitos técnicos complexos. O ritmo é didático, com explicações claras que facilitam a compreensão de temas como orientação a objetos, modelagem UML e ferramentas de desenvolvimento. A tensão aqui é intelectual, estimulando o domínio progressivo do conteúdo por meio de exemplos aplicados e detalhamento cuidadoso. A experiência é mais funcional do que literária, com textos que privilegiam a clareza e a utilidade, evitando abstrações desnecessárias. O leitor se vê diante de uma construção metódica, que valoriza o aprendizado estruturado e a aplicação prática, ideal para quem busca aprofundamento técnico. Em meio a essa objetividade, há espaço para entender as nuances de diferentes versões de linguagens e ferramentas, o que enriquece a experiência.

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