Título: First Look at Rigorous Probability Theory, a (2nd Edition)
Autor: University Jeffrey S Rosenthal
Sinopse: This textbook is an introduction to probability theory using measure theory. It is designed for graduate students in a variety of fields (mathematics, statistics, economics, management, finance, computer science, and engineering) who require a working knowledge of probability theory that is mathematically precise, but without excessive technicalities. The text provides complete proofs of all the essential introductory results. Nevertheless, the treatment is focused and accessible, with the measure theory and mathematical details presented in terms of intuitive probabilistic concepts, rather than as separate, imposing subjects. In this new edition, many exercises and small additional topics have been added and existing ones expanded. The text strikes an appropriate balance, rigorously developing probability theory while avoiding unnecessary detail. Book jacket.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “First Look at Rigorous Probability Theory, a (2nd Edition)”, de University Jeffrey S Rosenthal, publicado pela editora World Scientific Publishing Company, em 2006 e com 219 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: World Scientific Publishing Company
Páginas: 219
Ano: 2006
Edição: 2nd ed.
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9812703713
ISBN13: 9789812703712
Sobre a editora
Os livros da editora World Scientific Publishing Company apresentam um foco consistente em temas científicos e técnicos de alta complexidade, com ênfase em áreas como física, matemática aplicada, biologia matemática e ciências ambientais. A experiência de leitura tende a ser densa e detalhada, voltada para públicos acadêmicos e profissionais, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas. O catálogo sugere uma predominância de obras que exploram desde fundamentos matemáticos e físicos até aplicações em biologia, economia ambiental e ciências da computação, apresentando tanto análises quantitativas quanto estudos de caso. Há uma diversidade entre títulos mais conceituais e outros que adotam uma abordagem mais aplicada, incluindo exemplos numéricos e estudos empíricos, o que pode ajudar a navegar entre obras mais teóricas e outras com foco em simulações e modelagens.
