Título: Hands-on Machine Learning with JavaScript
Autor: Burak Kanber
Sinopse: In over 20 years of existence, JavaScript has been pushing beyond the boundaries of web evolution with proven existence on servers, embedded devices, Smart TVs, IoT, Smart Cars, and more. Today, with the added advantage of machine learning research and support for JS libraries, JavaScript makes your browsers smarter than ever with the ability to learn patterns and reproduce them to become a part of innovative products and applications. Hands-on Machine Learning with JavaScript presents various avenues of machine learning in a practical and objective way, and helps implement them using the JavaScript language. Predicting behaviors, analyzing feelings, grouping data, and building neural models are some of the skills you will build from this book. You will learn how to train your machine learning models and work with different kinds of data. During this journey, you will come across use cases such as face detection, spam filtering, recommendation systems, character recognition, and more. Moreover, you will learn how to work with deep neural networks and guide your applications to gain insights from data. By the end of this book, you'll have gained hands-on knowledge on evaluating and implementing the right model, along with choosing from different JS libraries, such as NaturalNode, brain, harthur, classifier, and many more to design smarter applications.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Hands-on Machine Learning with JavaScript”, de Burak Kanber, publicado pela editora Packt Publishing, em 2018 e com 356 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Packt Publishing
Páginas: 356
Ano: 2018
Edição:
Linguagem: pt_BR
ISBN:
ISBN13: 9781788998246
Sobre a editora
Os livros da editora Packt Publishing oferecem uma experiência de leitura focada em tecnologia aplicada, com ênfase em desenvolvimento de software, automação, segurança da informação e computação avançada. O catálogo privilegia abordagens práticas, muitas vezes estruturadas em formato de receitas ou tutoriais passo a passo, que facilitam a implementação imediata de soluções técnicas. As obras exploram desde a criação de aplicações web, mobile e de inteligência artificial, até a administração de sistemas e bancos de dados, contemplando também temas emergentes como computação quântica e Internet das Coisas.
