Título: Homology and Systematics: Coding characters for phylogenetic analysis
Autor: Robert Scotland
Sinopse: Cladistic analysis is a mainstream method for building phylogenetic trees depicting evolutionary relationships between species. Cladistic analysis demand the construction of a data matrix of homology propositions in the form of a numerical code: how the homology propositions are coded in the matrix has a profound effect on the outcome of the analysis. The relationship between homology propositions and character coding is the subject discussed in this book. Postgraduated students and researchers in the fields of systematics, taxonomy and phylogenetic analysis will find that this comprehensive and stimulating volume helps crystalize the issues underpinning cladistic analysis.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Homology and Systematics: Coding characters for phylogenetic analysis”, de Robert Scotland, publicado pela editora CRC Press, em 2000 e com 217 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: CRC Press
Páginas: 217
Ano: 2000
Edição:
Linguagem: inglês
ISBN: 0748409203
ISBN13: 9780748409204
Sobre a editora
Os livros da editora CRC Press apresentam uma leitura densa e focada em áreas técnicas e científicas, com ênfase em temas como ciências da vida, engenharia, matemática aplicada e ciências da computação. A experiência de leitura tende a ser informativa e detalhada, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas, muitas vezes voltados para profissionais, pesquisadores e estudantes avançados. O tom é predominantemente formal e didático, privilegiando a clareza na exposição de conceitos complexos e dados técnicos. O catálogo revela uma predominância de obras que abordam desde fundamentos até avanços recentes, com formatos que incluem guias práticos, compêndios e referências especializadas. Há obras que exploram tanto aspectos teóricos, como modelagem matemática e física, quanto aplicações em áreas como medicina, toxicologia, segurança digital e engenharia de alimentos.
