Título: Introduction to Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches
Autor: Menahem Friedman, Abraham Kandel
Sinopse: This book is an introduction to pattern recognition, meant for undergraduate and graduate students in computer science and related fields in science and technology. Most of the topics are accompanied by detailed algorithms and real world applications. In addition to statistical and structural approaches, novel topics such as fuzzy pattern recognition and pattern recognition via neural networks are also reviewed. Each topic is followed by several examples solved in detail. The only prerequisites for using this book are a one-semester course in discrete mathematics and a knowledge of the basic preliminaries of calculus, linear algebra and probability theory.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Introduction to Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches”, de Menahem Friedman, Abraham Kandel, publicado pela editora World Scientific Publishing Company, em 1999 e com 344 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: World Scientific Publishing Company
Páginas: 344
Ano: 1999
Edição:
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9810233124
ISBN13: 9789810233129
Sobre a editora
Os livros da editora World Scientific Publishing Company apresentam um foco consistente em temas científicos e técnicos de alta complexidade, com ênfase em áreas como física, matemática aplicada, biologia matemática e ciências ambientais. A experiência de leitura tende a ser densa e detalhada, voltada para públicos acadêmicos e profissionais, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas. O catálogo sugere uma predominância de obras que exploram desde fundamentos matemáticos e físicos até aplicações em biologia, economia ambiental e ciências da computação, apresentando tanto análises quantitativas quanto estudos de caso. Há uma diversidade entre títulos mais conceituais e outros que adotam uma abordagem mais aplicada, incluindo exemplos numéricos e estudos empíricos, o que pode ajudar a navegar entre obras mais teóricas e outras com foco em simulações e modelagens.
