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Introduction to Python: With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning (Chapman & Hall/CRC The Python Series) (English Edition)

Título: Introduction to Python: With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning (Chapman & Hall/CRC The Python Series) (English Edition)

Autor: Autor Desconhecido

Sinopse:

Contexto da obra

Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Introduction to Python: With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning (Chapman & Hall/CRC The Python Series) (English Edition)”, de Autor Desconhecido, publicado pela editora Chapman and Hall/CRC e em 2024, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.

Editora: Chapman and Hall/CRC

Páginas:

Ano: 2024

Edição:

Linguagem: português

ISBN:

ISBN13:

    Sobre o autor

    A leitura dos livros de Autor desconhecido oferece uma experiência marcada pela diversidade de gêneros e tons, onde o leitor pode transitar entre narrativas intensas e íntimas, que exploram emoções profundas, e textos que adotam um ritmo mais ágil e direto. Há obras que se apoiam em personagens complexos, cujas relações são tensionadas por dilemas afetivos ou conflitos internos, enquanto outras apresentam enredos que desafiam a realidade com elementos fantásticos ou sobrenaturais. Em alguns casos, a prosa se mostra acessível e prática, voltada para reflexões e temas contemporâneos, enquanto em outros momentos revela-se mais densa e multifacetada, convidando a uma imersão intelectual. Esse mosaico de estilos e temas faz com que o catálogo de Autor desconhecido seja um espaço para leitores que buscam tanto uma leitura emocionalmente envolvente quanto uma exploração de questões sociais, culturais e existenciais.

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    Sobre a editora

    Os livros da editora Chapman and Hall/CRC oferecem uma experiência de leitura focada em áreas técnicas e científicas, especialmente em estatística aplicada, programação para análise de dados e modelagem matemática. O catálogo privilegia obras que combinam rigor teórico com exemplos práticos, frequentemente envolvendo softwares como R, SAS, MATLAB e Python. A linguagem tende a ser didática e detalhada, adequada para leitores acadêmicos, pesquisadores e profissionais que buscam aprofundamento em temas como análise estatística, bioinformática, modelagem computacional e programação científica. Há títulos que exploram desde fundamentos conceituais até aplicações avançadas, com um equilíbrio entre explicações teóricas e exercícios práticos, o que sugere um público com interesse em aprendizado progressivo e aplicado.

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