Título: Learning Algorithms - A Programmer'S Guide to Writing Better Code
Autor: George Heineman
Sinopse: When it comes to writing efficient code, every software professional needs to have an effective working knowledge of algorithms. In this practical book, author George Heineman (Algorithms in a Nutshell) provides concise and informative descriptions of key algorithms that improve coding. Software developers, testers, and maintainers will discover how algorithms solve computational problems creatively. Each chapter builds on earlier chapters through eye-catching visuals and a steady rollout of essential concepts, including an algorithm analysis to classify the performance of every algorithm presented in the book. At the end of each chapter, you'll get to apply what you've learned to a novel challenge problem -- simulating the experience you might find in a technical code interview. Acabamento: Paperback. Peso: 480g. Dimensões: 23.19 x 17.81 x 2.01.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Learning Algorithms – A Programmer’S Guide to Writing Better Code”, de George Heineman, publicado pela editora O'Reilly Media, em 2021 e com 280 páginas, integra a categoria Banco de Dados. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: O'Reilly Media
Páginas: 280
Ano: 2021
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9781492091066
Sobre a editora
Os livros da editora O'Reilly Media costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. A leitura frequentemente envolve tutoriais passo a passo, exemplos de código e explicações detalhadas que ajudam desde iniciantes até profissionais a entender conceitos complexos, como programação funcional, redes, segurança digital e design de interfaces. O catálogo privilegia clareza e aplicabilidade, com obras que exploram tanto fundamentos teóricos quanto soluções para desafios reais em ambientes digitais e computacionais.
