Título: Machinery Condition Monotoring - Principles and Practices
Autor: Amiya Ranjan Mohanty
Sinopse: Drawing on the author’s more than two decades of experience with machinery condition monitoring and consulting for industries in India and abroad, Machinery Condition Monitoring: Principles and Practices introduces the practicing engineer to the techniques used to effectively detect and diagnose faults in machines. Providing the working principle behind the instruments, the important elements of machines as well as the technique to understand their conditions, this text presents every available method of machine fault detection occurring in machines in general, and rotating machines in particular. Acabamento: Hardcover. Peso: 315g. Dimensões: 23 x 16 x 1.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Machinery Condition Monotoring – Principles and Practices”, de Amiya Ranjan Mohanty, publicado pela editora Crc Press, em 2014 e com 282 páginas, integra a categoria Engenharia Mecânica. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Crc Press
Páginas: 282
Ano: 2014
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9781466593046
Sobre a editora
Os livros da editora CRC Press apresentam uma leitura densa e focada em áreas técnicas e científicas, com ênfase em temas como ciências da vida, engenharia, matemática aplicada e ciências da computação. A experiência de leitura tende a ser informativa e detalhada, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas, muitas vezes voltados para profissionais, pesquisadores e estudantes avançados. O tom é predominantemente formal e didático, privilegiando a clareza na exposição de conceitos complexos e dados técnicos. O catálogo revela uma predominância de obras que abordam desde fundamentos até avanços recentes, com formatos que incluem guias práticos, compêndios e referências especializadas. Há obras que exploram tanto aspectos teóricos, como modelagem matemática e física, quanto aplicações em áreas como medicina, toxicologia, segurança digital e engenharia de alimentos.
