Título: Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow
Autor: Géron Aurélien
Sinopse: CONCEITOS, FERRAMENTAS E TÉCNICAS PARA A CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS INTELIGENTES. Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo os programadores que pouco sabem sobre esta tecnologia podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção - Scikit-Learn e TensorFlow - o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar. - Explore o cenário do aprendizado de máquina, especialmente as redes neurais - Utilize o Scikit-Learn para acompanhar um exemplo de projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta - Examine vários modelos de treinamento, incluindo máquinas de vetor de suporte, árvores de decisão, florestas aleatórias e métodos de ensemble - Use a biblioteca TensorFlow para construir e treinar redes neurais - Mergulhe em arquiteturas de rede neural, incluindo redes convolutivas, redes recorrentes e aprendizado por reforço profundo - Aprenda técnicas para treinamento e dimensionamento de redes neurais profundas - Aplique exemplos práticos de código sem recorrer a teorias excessivas ou detalhes de algoritmo do aprendizado de máquinas
Contexto da obra
No campo da Informática e da Computação, livros como este costumam interessar por base conceitual, prática e atualização. “Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow”, de Géron Aurélien, publicado pela editora Alta Books, em 2019 e com 576 páginas, integra a categoria Livros de Informática e Computação. Na prática, isso ajuda a explicar por que obras assim costumam circular entre formação e uso técnico.
Editora: Alta Books
Páginas: 576
Ano: 2019
Edição:
Linguagem: PORTUGUES
ISBN: 8550803812
ISBN13: 9788550803814
- Encadernação: BROCHURA
- Peso (kg): 0,500
- Altura (cm): 23,00
- Largura (cm): 16,00
- Espessura (cm): 3,00
Sobre a editora
Os livros da editora Alta Books convidam o leitor a explorar temas que transitam entre o prático e o reflexivo, com foco em áreas como negócios, tecnologia, desenvolvimento pessoal e linguagens. A experiência de leitura costuma ser didática, com textos que equilibram explicações detalhadas e exemplos aplicáveis, como em guias para dominar habilidades específicas ou compreender conceitos complexos de forma acessível. O catálogo revela um ritmo que varia entre o instrutivo e o inspirador, com obras que vão do passo a passo técnico até reflexões sobre carreira e comportamento. A linguagem, em geral, é clara e objetiva, voltada para leitores que buscam aprendizado funcional e insights para aplicar no cotidiano profissional e pessoal.
