Título: Markov Chain Monte Carlo - Stochastic Simulation for Bayesian Inference
Autor: D. Gamerman, Hedibert F. Lopes
Sinopse: While there have been few theoretical contributions on the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods in the past decade, current understanding and application of MCMC to the solution of inference problems has increased by leaps and bounds. Incorporating changes in theory and highlighting new applications, 'Markov Chain Monte Carlo - Stochastic Simulation for Bayesian Inference' presents a concise, accessible, and comprehensive introduction to the methods of this valuable simulation technique. The second edition includes access to an internet site that provides the code, written in R and WinBUGS, used in many of the previously existing and new examples and exercises. More importantly, the self-explanatory nature of the codes will enable modification of the inputs to the codes and variation on many directions will be available for further exploration. Acabamento: Hardcover. Peso: 384g. Dimensões: 23 x 16 x 1.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Markov Chain Monte Carlo – Stochastic Simulation for Bayesian Inference”, de D. Gamerman, Hedibert F. Lopes, publicado pela editora Crc Press, em 2006 e com 344 páginas, integra a categoria Estatística. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Crc Press
Páginas: 344
Ano: 2006
Edição: 2ª EDIÇÃO
ISBN:
ISBN13: 9781584885870
Sobre a editora
Os livros da editora CRC Press apresentam uma leitura densa e focada em áreas técnicas e científicas, com ênfase em temas como ciências da vida, engenharia, matemática aplicada e ciências da computação. A experiência de leitura tende a ser informativa e detalhada, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas, muitas vezes voltados para profissionais, pesquisadores e estudantes avançados. O tom é predominantemente formal e didático, privilegiando a clareza na exposição de conceitos complexos e dados técnicos. O catálogo revela uma predominância de obras que abordam desde fundamentos até avanços recentes, com formatos que incluem guias práticos, compêndios e referências especializadas. Há obras que exploram tanto aspectos teóricos, como modelagem matemática e física, quanto aplicações em áreas como medicina, toxicologia, segurança digital e engenharia de alimentos.
