Título: Measurements-Based Radar Signature Modeling
Autor: Joseph T. Mayhan
Sinopse: A high-level text that synthesizes diverse research areas for characterizing objects (targets) from radar data and establishes a novel analysis framework for a class of signal processing techniques useful for high-resolution radar signature modeling. The only text to integrate a diverse body of work on characterizing objects (targets) from radar data into a common analysis framework, this book brings together the results of research papers and technical reports providing improved resolution and precision in radar target signature modeling and target motion solutions. It offers comprehensive coverage related to basic radar concepts, signal representation, and radar measurements; the development of advanced analysis tools essential for high-resolution signature modeling; the development of novel wideband and narrowband radar imaging techniques; the application of 2D spectral estimation theory to wideband signal processing; ultra-wideband scattering phenomenology and sparse-band sensor data fusion; and the integration of field measurements into the radar signature modeling process. The analysis techniques developed in the text provide the framework for a novel approach, called measurements-based modeling (MBM), to model target signatures by incorporating measurement data into the signature model of the target. Extensive examples throughout compare the performance of the new techniques with that of conventional analysis techniques. The first systematic, comprehensive synthesis of wide-ranging research areas for characterizing targets from radar data A deeply researched, lucid presentation enriched by extensive illustrations and examples An essential reference for experts in radar and signal processing, professional engineers in related fields, and graduate students
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Measurements-Based Radar Signature Modeling”, de Joseph T. Mayhan, publicado pela editora MIT Press, em 2024 e com 513 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: MIT Press
Páginas: 513
Ano: 2024
Edição:
Linguagem: en
ISBN: 0262048116
ISBN13: 9780262048118
Sobre a editora
Os livros da editora MIT Press oferecem leituras que transitam entre o rigor acadêmico e a clareza acessível, frequentemente explorando temas ligados à ciência, tecnologia, filosofia e ciências humanas. A experiência de leitura costuma envolver análises detalhadas, estudos de caso e abordagens interdisciplinares que conectam teoria e prática. O catálogo sugere uma preferência por obras que investigam fundamentos conceituais, como inteligência artificial, linguística, neurociência e filosofia, mas também inclui narrativas que misturam ficção e reflexão intelectual, como romances que dialogam com a história das ideias. O tom varia entre o didático e o ensaístico, com textos que podem ser tanto densos e técnicos quanto envolventes e ilustrados, sempre com foco em aprofundar o entendimento dos temas tratados.
