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Methods in Genomic Neuroscience: 10

Título: Methods in Genomic Neuroscience: 10

Autor: $undefined

Sinopse: The past few years have witnessed extraordinary advances in molecular genetic techniques and the accumulation of structural genomics information and resources in both human and model organisms. With the development of new technologies and the availability of resources like the sequence of eukaryotic genomes, problems of a previously unthinkable scope are now being routinely solved in neuroscience and many other areas of biomedical research. The results of these studies, in turn, are having, and will continue to have, profound impact on experimental approaches and designs for manipulating genes, the genome, and model organisms as a means of gaining insights into nervous system functioning and complex behavior. Methods in Genomic Neuroscience provides newcomers and experienced researchers with a reference guide for applying powerful, state-of-the-art molecular genetic techniques to the study of neural and behavioral systems. It thereby provides a foundation by which data on gene expression and function may be used to develop new therapeutic strategies for brain diseases. Authored by researchers in the forefront of genomic neuroscience, the book addresses state-of-the-art tools and technologies for global analysis of genes influencing the nervous system and its disorders. An emphasis is placed on massively parallel approaches for analyzing the avalanche of data that is being generated from the full genomic sequence of humans and model systems. Specific topics include human sequence variation, methods for discovering disease vulnerability genes, gene-environmental interaction, gene expression analysis using DNA microarrays, random mutagenesis, gene trap approaches for studying brain development, neural stem cells, gene targeting, and gene delivery.

Contexto da obra

Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Methods in Genomic Neuroscience: 10”, de $undefined, publicado pela editora CRC Press, em 2001 e com 344 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.

Editora: CRC Press

Páginas: 344

Ano: 2001

Edição: 1

Linguagem: pt_BR

ISBN: 9780849323973

ISBN13: 9780849323973

    Sobre o autor

    A leitura dos livros de $undefined revela uma diversidade marcante de temas e estilos, que transitam entre abordagens técnicas, históricas e narrativas ficcionais. Em alguns momentos, a prosa é densa e informativa, voltada para o detalhamento preciso de assuntos complexos, como planos de negócios, legislação ou estudos arqueológicos. Em outros, o tom se torna mais envolvente e atmosférico, com histórias que exploram o sobrenatural, a fantasia e o drama pessoal. Essa alternância cria uma experiência de leitura multifacetada, ora mais contemplativa e analítica, ora mais rápida e tensa, com personagens e cenários que desafiam o leitor a refletir sobre questões sociais, históricas e emocionais. O catálogo oferece um panorama amplo, em que os livros de $undefined apresentam tanto rigor técnico quanto imaginação criativa, permitindo ao leitor navegar por diferentes ritmos e focos, do acadêmico ao lúdico.

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    Sobre a editora

    Os livros da editora CRC Press apresentam uma leitura densa e focada em áreas técnicas e científicas, com ênfase em temas como ciências da vida, engenharia, matemática aplicada e ciências da computação. A experiência de leitura tende a ser informativa e detalhada, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas, muitas vezes voltados para profissionais, pesquisadores e estudantes avançados. O tom é predominantemente formal e didático, privilegiando a clareza na exposição de conceitos complexos e dados técnicos. O catálogo revela uma predominância de obras que abordam desde fundamentos até avanços recentes, com formatos que incluem guias práticos, compêndios e referências especializadas. Há obras que exploram tanto aspectos teóricos, como modelagem matemática e física, quanto aplicações em áreas como medicina, toxicologia, segurança digital e engenharia de alimentos.

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