Título: Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems: 16
Autor: Puneet Singla, John L. Junkins
Sinopse: Unifying the most important methodology in this field, Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems explores existing approximation methods as well as develops new ones for the approximate solution of large-scale dynamical system problems. It brings together a wide set of material from classical orthogonal function approximation, neural network input-output approximation, finite element methods for distributed parameter systems, and various approximation methods employed in adaptive control and learning theory. With sufficient rigor and generality, the book promotes a qualitative understanding of the development of key ideas. It facilitates a deep appreciation of the important nuances and restrictions implicit in the algorithms that affect the validity of the results produced. The text features benchmark problems throughout to offer insights and illustrate some of the computational implications. The authors provide a framework for understanding the advantages, drawbacks, and application areas of existing and new algorithms for input-output approximation. They also present novel adaptive learning algorithms that can be adjusted in real time to the various parameters of unknown mathematical models.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Multi-Resolution Methods for Modeling and Control of Dynamical Systems: 16”, de Puneet Singla, John L. Junkins, publicado pela editora Chapman and Hall/CRC, em 2008 e com 320 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Chapman and Hall/CRC
Páginas: 320
Ano: 2008
Edição: 1
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9781584887690
ISBN13: 9781584887690
Sobre a editora
Os livros da editora Chapman and Hall/CRC oferecem uma experiência de leitura focada em áreas técnicas e científicas, especialmente em estatística aplicada, programação para análise de dados e modelagem matemática. O catálogo privilegia obras que combinam rigor teórico com exemplos práticos, frequentemente envolvendo softwares como R, SAS, MATLAB e Python. A linguagem tende a ser didática e detalhada, adequada para leitores acadêmicos, pesquisadores e profissionais que buscam aprofundamento em temas como análise estatística, bioinformática, modelagem computacional e programação científica. Há títulos que exploram desde fundamentos conceituais até aplicações avançadas, com um equilíbrio entre explicações teóricas e exercícios práticos, o que sugere um público com interesse em aprendizado progressivo e aplicado.
