Título: Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision - Theory and Practice
Autor: Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell, Piotr Indyk
Sinopse: Regression and classification methods based on similarity of the input to stored examples have not been widely used in applications involving very large sets of high-dimensional data. Recent advances in computational geometry and machine learning, however, may alleviate the problems in using these methods on large data sets. This volume presents theoretical and practical discussions of nearest-neighbor (NN) methods in machine learning and examines computer vision as an application domain in which the benefit of these advanced methods is often dramatic. It brings together contributions from researchers in theory of computation, machine learning, and computer vision with the goals of bridging the gaps between disciplines and presenting state-of-the-art methods for emerging applications. The contributors focus on the importance of designing algorithms for NN search, and for the related classification, regression, and retrieval tasks, that remain efficient even as the number of points or the dimensionality of the data grows very large. The book begins with two theoretical chapters on computational geometry and then explores ways to make the NN approach practicable in machine learning applications where the dimensionality of the data and the size of the data sets make the naïve methods for NN search prohibitively expensive. The final chapters describe successful applications of an NN algorithm, locality-sensitive hashing (LSH), to vision tasks. Acabamento: Paperback. Peso: 293g. Dimensões: 23 x 16 x 1.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision – Theory and Practice”, de Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell, Piotr Indyk, publicado pela editora Mit Press, em 2006 e com 262 páginas, integra a categoria Ciência da Computação. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: Mit Press
Páginas: 262
Ano: 2006
Edição: 1ª EDIÇÃO
ISBN:
ISBN13: 9780262195478
Sobre a editora
Os livros da editora MIT Press oferecem leituras que transitam entre o rigor acadêmico e a clareza acessível, frequentemente explorando temas ligados à ciência, tecnologia, filosofia e ciências humanas. A experiência de leitura costuma envolver análises detalhadas, estudos de caso e abordagens interdisciplinares que conectam teoria e prática. O catálogo sugere uma preferência por obras que investigam fundamentos conceituais, como inteligência artificial, linguística, neurociência e filosofia, mas também inclui narrativas que misturam ficção e reflexão intelectual, como romances que dialogam com a história das ideias. O tom varia entre o didático e o ensaístico, com textos que podem ser tanto densos e técnicos quanto envolventes e ilustrados, sempre com foco em aprofundar o entendimento dos temas tratados.
