Título: Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB
Autor: Ardashir Mohammadazadeh
Sinopse: This book explains the basic concepts, theory and applications of neural networks in a simple unified approach with clear examples and simulations in the MATLAB programming language. The scripts herein are coded for general purposes to be easily extended to a variety of problems in different areas of application. They are vectorized and optimized to run faster and be applicable to high-dimensional engineering problems. This book will serve as a main reference for graduate and undergraduate courses in neural networks and applications. This book will also serve as a main basis for researchers dealing with complex problems that require neural networks for finding good solutions in areas, such as time series prediction, intelligent control and identification. In addition, the problem of designing neural network by using metaheuristics, such as the genetic algorithms and particle swarm optimization, with one objective and with multiple objectives, is presented.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB”, de Ardashir Mohammadazadeh, publicado pela editora Springer Nature, em 2022 e com 124 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Springer Nature
Páginas: 124
Ano: 2022
Edição:
Linguagem: English
ISBN: 3031145712
ISBN13: 9783031145711
Sobre a editora
Os livros da editora Springer Nature oferecem uma experiência de leitura densa e técnica, voltada principalmente para públicos acadêmicos e profissionais. As obras costumam apresentar temas complexos, como modelagem matemática de doenças, análise financeira global, física experimental e avanços em tecnologia da informação, com linguagem precisa e detalhada. Muitas vezes, o ritmo é didático e estruturado, incluindo exercícios, estudos de caso e análises aprofundadas, o que favorece leitores que buscam conhecimento técnico e aplicabilidade prática. O catálogo sugere um equilíbrio entre textos mais teóricos e outros com foco em aplicações, como em negócios digitais e inovação em cadeias de suprimentos.
