Título: Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets
Autor: Andreas François Vermeulen
Sinopse: Learn how to build a data science technology stack and perform good data science with repeatable methods. You will learn how to turn data lakes into business assets. The data science technology stack demonstrated in Practical Data Science is built from components in general use in the industry. Data scientist Andreas Vermeulen demonstrates in detail how to build and provision a technology stack to yield repeatable results. He shows you how to apply practical methods to extract actionable business knowledge from data lakes consisting of data from a polyglot of data types and dimensions. What You'll LearnBecome fluent in the essential concepts and terminology of data science and data engineering Build and use a technology stack that meets industry criteria Master the methods for retrieving actionable business knowledge Coordinate the handling ofpolyglot data types in a data lake for repeatable resultsWho This Book Is For Data scientists and data engineers who are required to convert data from a data lake into actionable knowledge for their business, and students who aspire to be data scientists and data engineers
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets”, de Andreas François Vermeulen, publicado pela editora Apress, em 2018 e com 836 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Apress
Páginas: 836
Ano: 2018
Edição: 1st ed.
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9781484230534
ISBN13: 9781484230534
Sobre a editora
Os livros da editora Apress costumam oferecer uma experiência de leitura focada em tecnologia e programação, com um tom prático e direto, que privilegia o aprendizado aplicado. O catálogo apresenta obras que vão desde linguagens de programação populares, como Python, C#, Objective-C e Java, até temas mais específicos como desenvolvimento para iOS, frameworks web, inteligência artificial e administração de servidores Linux. Muitas obras adotam um formato didático, com exemplos de código, receitas de solução de problemas e guias passo a passo, que facilitam o entendimento mesmo para leitores que buscam rapidez e objetividade. O ritmo tende a ser funcional, focado em levar o leitor a resultados concretos, com linguagem clara e sem rodeios.
