Título: Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python
Autor: Himanshu Singh
Sinopse: Gain insights into image-processing methodologies and algorithms, using machine learning and neural networks in Python. This book begins with the environment setup, understanding basic image-processing terminology, and exploring Python concepts that will be useful for implementing the algorithms discussed in the book. You will then cover all the core image processing algorithms in detail before moving onto the biggest computer vision library: OpenCV. You’ll see the OpenCV algorithms and how to use them for image processing. The next section looks at advanced machine learning and deep learning methods for image processing and classification. You’ll work with concepts such as pulse coupled neural networks, AdaBoost, XG boost, and convolutional neural networks for image-specific applications. Later you’ll explore how models are made in real time and then deployed using various DevOps tools. All the conceptsin Practical Machine Learning and Image Processing are explained using real-life scenarios. After reading this book you will be able to apply image processing techniques and make machine learning models for customized application. What You Will LearnDiscover image-processing algorithms and their applications using Python Explore image processing using the OpenCV library Use TensorFlow, scikit-learn, NumPy, and other libraries Work with machine learning and deep learning algorithms for image processing Apply image-processing techniques to five real-time projects Who This Book Is For Data scientists and software developers interested in image processing and computer vision.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python”, de Himanshu Singh, publicado pela editora Apress, em 2019 e com 188 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Apress
Páginas: 188
Ano: 2019
Edição: 1st ed.
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9781484241486
ISBN13: 9781484241486
Sobre a editora
Os livros da editora Apress costumam oferecer uma experiência de leitura focada em tecnologia e programação, com um tom prático e direto, que privilegia o aprendizado aplicado. O catálogo apresenta obras que vão desde linguagens de programação populares, como Python, C#, Objective-C e Java, até temas mais específicos como desenvolvimento para iOS, frameworks web, inteligência artificial e administração de servidores Linux. Muitas obras adotam um formato didático, com exemplos de código, receitas de solução de problemas e guias passo a passo, que facilitam o entendimento mesmo para leitores que buscam rapidez e objetividade. O ritmo tende a ser funcional, focado em levar o leitor a resultados concretos, com linguagem clara e sem rodeios.
