Título: Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images
Autor: Valliappa Lakshmanan
Sinopse: This practical book shows you how to employ machine learning models to extract information from images. ML engineers and data scientists will learn how to solve a variety of image problems including classification, object detection, autoencoders, image generation, counting, and captioning with proven ML techniques. This book provides a great introduction to end-to-end deep learning: dataset creation, data preprocessing, model design, model training, evaluation, deployment, and interpretability. Acabamento: Paperback. Peso: 770g. Dimensões: 23.01 x 17.6 x 2.79.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images”, de Valliappa Lakshmanan, publicado pela editora O'Reilly Media, em 2021 e com 482 páginas, integra a categoria Inteligência Artificial. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: O'Reilly Media
Páginas: 482
Ano: 2021
Edição: 1ª EDIÇÃO
Linguagem: Inglês
ISBN:
ISBN13: 9781098102364
Sobre a editora
Os livros da editora O'Reilly Media costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. A leitura frequentemente envolve tutoriais passo a passo, exemplos de código e explicações detalhadas que ajudam desde iniciantes até profissionais a entender conceitos complexos, como programação funcional, redes, segurança digital e design de interfaces. O catálogo privilegia clareza e aplicabilidade, com obras que exploram tanto fundamentos teóricos quanto soluções para desafios reais em ambientes digitais e computacionais.
