Título: Principles of Artificial Neural Networks
Autor: Daniel Graupe
Sinopse: The book should serve as a text for a university graduate course or for an advanced undergraduate course on neural networks in engineering and computer science departments. It should also serve as a self-study course for engineers and computer scientists in the industry. Covering major neural network approaches and architectures with the theories, this text presents detailed case studies for each of the approaches, accompanied with complete computer codes and the corresponding computed results.The case studies are designed to allow easy comparison of network performance to illustrate strengths and weaknesses of the different networks. Acabamento: Hardcover. Peso: 279g. Dimensões: 23 x 16 x 1.
Contexto da obra
Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Principles of Artificial Neural Networks”, de Daniel Graupe, publicado pela editora World Scientific, em 2007 e com 250 páginas, integra a categoria Inteligência Artificial. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.
Editora: World Scientific
Páginas: 250
Ano: 2007
Edição: 2ª EDICAO
ISBN:
ISBN13: 9789812706249
Sobre a editora
Os livros da editora World Scientific revelam um foco consistente em obras que combinam rigor matemático e aplicações científicas avançadas, especialmente em áreas como geometria diferencial, equações diferenciais parciais, mecânica e física teórica. A leitura desses textos costuma ser densa e técnica, voltada para estudantes de pós-graduação, pesquisadores e profissionais que buscam fundamentação teórica sólida com conexões práticas em campos como biologia, engenharia e ciências sociais. O tom varia entre exposições didáticas e análises aprofundadas, com ritmo que privilegia a clareza conceitual e o detalhamento metodológico. O catálogo sugere também interesse em temas contemporâneos, como inteligência artificial aplicada à justiça e avanços em energias renováveis.
