Título: Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series) (English Edition)
Autor: Kevin P. Murphy
Sinopse: An advanced book for researchers and graduate students working in machine learning and statistics who want to learn about deep learning, Bayesian inference, generative models, and decision making under uncertainty. An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides researchers and graduate students detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality. This volume puts deep learning into a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference. With contributions from top scientists and domain experts from places such as Google, DeepMind, Amazon, Purdue University, NYU, and the University of Washington, this rigorous book is essential to understanding the vital issues in machine learning. Covers generation of high dimensional outputs, such as images, text, and graphs Discusses methods for discovering insights about data, based on latent variable models Considers training and testing under different distributionsExplores how to use probabilistic models and inference for causal inference and decision makingFeatures online Python code accompaniment
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series) (English Edition)”, de Kevin P. Murphy, publicado pela editora The MIT Press, em 2023 e com 2544 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: The MIT Press
Páginas: 2544
Ano: 2023
Edição:
Linguagem: português
ISBN: 0262048434
ISBN13: 9780262048439
Sobre a editora
Os livros da editora The MIT Press costumam oferecer uma experiência de leitura que combina rigor acadêmico e clareza didática, com foco em temas como ciência, tecnologia, filosofia e estudos culturais. As sinopses indicam uma predileção por obras que exploram questões complexas, como os limites do conhecimento, a teoria da computação, linguística e análise crítica da cultura contemporânea, sempre com um tom que equilibra densidade conceitual e acessibilidade para leitores com interesse aprofundado. O catálogo apresenta títulos que transitam entre narrativas mais teóricas e outras que adotam um viés mais aplicado, como estudos de caso em inovação tecnológica e análises históricas de movimentos artísticos. A linguagem tende a ser precisa e o ritmo da leitura, por vezes denso, exige atenção, mas também oferece insights instigantes para quem busca compreender as intersecções entre ciência, tecnologia e sociedade.
