Título: Statistical Analysis of Microbiome Data with R
Autor: Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen
Sinopse: This unique book addresses the statistical modelling and analysis of microbiome data using cutting-edge R software. It includes real-world data from the authors’ research and from the public domain, and discusses the implementation of R for data analysis step by step. The data and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, so that these new methods can be readily applied in their own research. The book also discusses recent developments in statistical modelling and data analysis in microbiome research, as well as the latest advances in next-generation sequencing and big data in methodological development and applications. This timely book will greatly benefit all readers involved in microbiome, ecology and microarray data analyses, as well as other fields of research.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Statistical Analysis of Microbiome Data with R”, de Yinglin Xia, Jun Sun, Ding-Geng Chen, publicado pela editora Springer, em 2018 e com 505 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: Springer
Páginas: 505
Ano: 2018
Edição: 1st ed. 2018
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9789811315343
ISBN13: 9789811315343
Sobre a editora
Os livros da editora Springer apresentam uma leitura densa e focada em temas acadêmicos e científicos, com ênfase em áreas como matemática avançada, ciências naturais, tecnologia e ciências da saúde. A experiência de leitura costuma exigir familiaridade com linguagem técnica e conceitos especializados, refletindo o rigor das pesquisas e análises aprofundadas. O tom varia entre o didático e o expositivo, com obras que vão desde apresentações formais de teorias até relatos detalhados de estudos de caso e revisões sistemáticas. O catálogo sugere uma predominância de textos que dialogam com públicos acadêmicos e profissionais, oferecendo conteúdos que se apoiam em fundamentos históricos, dados empíricos e metodologias precisas.
