Name: Think Bayes - Bayesian Statistics in Python
Author: Allen B. Downey
ISBN: 9781492089469

Título: Think Bayes - Bayesian Statistics in Python

Sinopse: If you know how to program, you're ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical formulas, using discrete probability distributions rather than continuous mathematics. Once you get the math out of the way, the Bayesian fundamentals will become clearer and you'll begin to apply these techniques to real-world problems. Bayesian statistical methods are becoming more common and more important, but not many resources are available to help beginners. Based on undergraduate classes taught by author Allen B. Downey, this book's computational approach helps you get a solid start. Use your programming skills to learn and understand Bayesian statistics Work with problems involving estimation, prediction, decision analysis, evidence, and Bayesian hypothesis testing Get started with simple examples, using coins, dice, and a bowl of cookies Learn computational methods for solving real-world problems Acabamento: Paperback. Peso: 410g. Dimensões: 24 x 14 x 1.

Contexto da obra

Dentro do catálogo, este livro pode ser situado a partir do tema, da autoria e da proposta editorial. “Think Bayes – Bayesian Statistics in Python”, de Allen B. Downey, publicado pela editora O'Reilly Media, em 2021 e com 300 páginas, integra a categoria Matemática. Esse enquadramento pode tornar mais clara a proposta do livro e o tipo de interesse que ele costuma despertar.

Editora: O'Reilly Media

Páginas: 300

Ano: 2021

Edição: 2ª EDIÇÃO

Linguagem: Inglês

ISBN:

ISBN13: 9781492089469

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Sobre o autor

A leitura dos livros de Allen B. Downey é uma experiência prática e progressiva, que guia o leitor por conceitos fundamentais da programação e da análise de dados com uma abordagem clara e acessível. A prosa é direta, com ritmo didático, equilibrando explicações conceituais e exercícios que estimulam a experimentação e o aprendizado ativo. A tensão reside na resolução de problemas concretos, onde o leitor é convidado a descobrir soluções antes de conferi-las, o que cria um ambiente de desafio construtivo. O foco está em desenvolver habilidades técnicas, especialmente com a linguagem Python, e em aplicar o raciocínio estatístico e computacional a situações reais, sempre com exemplos palpáveis e códigos para manipular. A experiência é tanto intelectual quanto prática, ideal para quem busca entender a lógica por trás do código e dos dados, sem se perder em formalismos matemáticos ou teóricos.

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Sobre a editora

Os livros da editora O'Reilly Media costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. A leitura frequentemente envolve tutoriais passo a passo, exemplos de código e explicações detalhadas que ajudam desde iniciantes até profissionais a entender conceitos complexos, como programação funcional, redes, segurança digital e design de interfaces. O catálogo privilegia clareza e aplicabilidade, com obras que exploram tanto fundamentos teóricos quanto soluções para desafios reais em ambientes digitais e computacionais.

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