Título: Decision Theory with Imperfect Information
Autor: Rafik Aziz Aliev, Oleg H Huseynov
Sinopse: Every day decision making in complex human-centric systems are characterized by imperfect decision-relevant information. The principal problems with the existing decision theories are that they do not have capability to deal with situations in which probabilities and events are imprecise. In this book, we describe a new theory of decision making with imperfect information. The aim is to shift the foundation of decision analysis and economic behavior from the realm bivalent logic to the realm fuzzy logic and Z-restriction, from external modeling of behavioral decisions to the framework of combined states. This book will be helpful for professionals, academics, managers and graduate students in fuzzy logic, decision sciences, artificial intelligence, mathematical economics, and computational economics.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Decision Theory with Imperfect Information”, de Rafik Aziz Aliev, Oleg H Huseynov, publicado pela editora World Scientific Publishing Company, em 2014 e com 468 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: World Scientific Publishing Company
Páginas: 468
Ano: 2014
Edição:
Linguagem: pt_BR
ISBN: 9789814611039
ISBN13: 9789814611039
Sobre a editora
Os livros da editora World Scientific Publishing Company apresentam um foco consistente em temas científicos e técnicos de alta complexidade, com ênfase em áreas como física, matemática aplicada, biologia matemática e ciências ambientais. A experiência de leitura tende a ser densa e detalhada, voltada para públicos acadêmicos e profissionais, com textos que combinam rigor teórico e aplicações práticas. O catálogo sugere uma predominância de obras que exploram desde fundamentos matemáticos e físicos até aplicações em biologia, economia ambiental e ciências da computação, apresentando tanto análises quantitativas quanto estudos de caso. Há uma diversidade entre títulos mais conceituais e outros que adotam uma abordagem mais aplicada, incluindo exemplos numéricos e estudos empíricos, o que pode ajudar a navegar entre obras mais teóricas e outras com foco em simulações e modelagens.
