Título: Federal Statistics, Multiple Data Sources, and Privacy Protection
Autor: National Academies of Sciences
Sinopse: The environment for obtaining information and providing statistical data for policy makers and the public has changed significantly in the past decade, raising questions about the fundamental survey paradigm that underlies federal statistics. New data sources provide opportunities to develop a new paradigm that can improve timeliness, geographic or subpopulation detail, and statistical efficiency. It also has the potential to reduce the costs of producing federal statistics. The panel's first report described federal statistical agencies' current paradigm, which relies heavily on sample surveys for producing national statistics, and challenges agencies are facing; the legal frameworks and mechanisms for protecting the privacy and confidentiality of statistical data and for providing researchers access to data, and challenges to those frameworks and mechanisms; and statistical agencies access to alternative sources of data. The panel recommended a new approach for federal statistical programs that would combine diverse data sources from government and private sector sources and the creation of a new entity that would provide the foundational elements needed for this new approach, including legal authority to access data and protect privacy. This second of the panel's two reports builds on the analysis, conclusions, and recommendations in the first one. This report assesses alternative methods for implementing a new approach that would combine diverse data sources from government and private sector sources, including describing statistical models for combining data from multiple sources; examining statistical and computer science approaches that foster privacy protections; evaluating frameworks for assessing the quality and utility of alternative data sources; and various models for implementing the recommended new entity. Together, the two reports offer ideas and recommendations to help federal statistical agencies examine and evaluate data from alternative sources and then combine them as appropriate to provide the country with more timely, actionable, and useful information for policy makers, businesses, and individuals.
Contexto da obra
Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Federal Statistics, Multiple Data Sources, and Privacy Protection”, de National Academies of Sciences, publicado pela editora National Academies Press, em 2018 e com 195 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.
Editora: National Academies Press
Páginas: 195
Ano: 2018
Edição:
Linguagem: en
ISBN: 0309465370
ISBN13: 9780309465373
Sobre a editora
Os livros da editora National Academies Press costumam oferecer uma leitura densa e informativa, focada em temas científicos, tecnológicos e sociais de relevância pública. A experiência de leitura envolve um mergulho em análises detalhadas, muitas vezes com tom técnico e rigoroso, que dialogam com profissionais, pesquisadores e formuladores de políticas. O catálogo apresenta obras que abordam desde desafios contemporâneos como segurança cibernética e mudanças climáticas até questões da saúde pública e educação, sempre com uma linguagem que privilegia a clareza e a fundamentação científica. Há uma predominância de textos que combinam estudos de caso, revisões de evidências e recomendações práticas, o que indica um padrão editorial orientado para o impacto social e a aplicação do conhecimento. A variedade do catálogo também sugere contrastes entre abordagens mais narrativas, como em relatos de oficinas e workshops, e outras mais informativas e técnicas, como análises de políticas e tecnologias.
